CognosX · Laissons parler les données de la science
Intelligence scientifique pour la santé
Laissons parler les données de la science.
Nous lisons la production scientifique (publications, brevets et financements de la recherche) et la transformons en réponses claires. Pour vous aider à décider où investir, avec qui travailler, et ce qui manque encore.
Travaux choisis
Nature Biotechnology · décembre 2024
Le paysage mondial des brevets sur la phagothérapie. L’apprentissage automatique appliqué à de grandes bases de brevets : qui invente, où, et à quelle vitesse le domaine évolue.
Méthode ouverte · janvier 2024
Le protocole derrière nos analyses de brevets, publié étape par étape pour que chacun puisse le vérifier et le reproduire.
Recherche ouverte · 4 projets
IA générative, phagothérapie, recherche en Afrique, tiques et climat. Chaque projet montre son plan, son avancement et ses résultats.
Pour qui
Les mêmes données, quatre types de décisions
Chaque projet part d’une question à laquelle vous devez répondre. Nous apportons les données, la méthode et le regard d’un scientifique.
01
Bailleurs de fonds et institutions
Comprendre un domaine de recherche avant de le financer, et voir qui en est exclu.
- Évaluation de la recherche
- Analyse de l’équité et du leadership
- Données pour fixer les priorités
02
Biotech et investisseurs
Voir qui invente quoi, où le terrain est saturé, et où il reste ouvert.
- Cartographie des brevets
- Cartographie de la recherche et des concurrents
- Repérage de partenaires et de talents
03
Chercheurs et étudiants
Trouver et trier la littérature plus vite, avec des méthodes fiables et reproductibles.
- Appui aux synthèses de données probantes
- Tri assisté par l’IA, vérifié
- Ateliers pratiques
04
Partenaires de recherche en Afrique
Mener des études sur les problèmes de santé qui comptent là où vous travaillez, avec des données et des méthodes qui restent les vôtres.
- Cartographie de la recherche pour les demandes de subvention
- Études co-dirigées et co-signées
- Formation en français et en anglais
Notre méthode
D’une question à une réponse utile
Étape 1
Définir la question
Nous précisons ce que vous devez décider, et à quoi ressemble une bonne réponse.
Étape 2
Réunir les données
Publications, brevets, subventions et essais cliniques, issus de sources ouvertes et fiables.
Étape 3
Trier et vérifier
L’IA aide à trier les documents ; des personnes vérifient les résultats sur un échantillon annoté à la main.
Étape 4
Livrer des réponses claires
Un rapport court, des graphiques et, si utile, un tableau de bord interactif.
Ateliers · janvier à mai 2027
Cinq ateliers en français
Cinq ateliers en ligne et en direct, un samedi par mois, de 15 h à 18 h UTC (16 h à Yaoundé et Paris, 10 h à Montréal). À partir de 10 000 FCFA en Afrique, 60 € ailleurs.
Le samedi, en français
- 30 janv. : Cartographier un domaine de recherche
- 27 févr. : Trier la littérature avec l’IA
- 27 mars : Lire un paysage de brevets
- 24 avril : Évaluer la recherche de façon responsable
- 29 mai : De la donnée à l’article